【CNMO科技动静】6月29日，由中国科学院计较机收集信息中央等单元结合研发的 “异算方舟”国产计较体系软件生态全栈平台正式上线。该平台聚焦国产算力下软件适配难、代码迁徙难、科研操作啰嗦等焦点痛点，为科学计较软件生态设置装备摆设提供了一体化解决方案。

九衍枢算法库

硬件冲破以后，软件生态成要害短板

最近几年来，我国国产算力硬件已经实现快速冲破，但软件生态仍是短板。年夜量优质科研结果因代码难以适配国产装备、底层算法运行效率低、工程仿真操作繁杂等问题，没法于国产算力装备上落地运用，严峻制约了科研与工程研发效率。

三层焦点能力：从算法到运用的全链条买通

针对于上述痛点，“异算方舟”平台构建了三层焦点能力，形成为了完备的国产算力运用闭环。

底层：九衍枢算法库，筑牢算力根底。平台底层搭载 “九衍枢算法库” ，搜集了16款高机能计较东西，可以或许周全适配国产算力架构。其焦点运算机能可实现十倍以上提速，为上层运用提供了坚实的运行基础。

BoundX

中层：代码转换年夜模子BoundX，破解迁徙难题。为解决代码迁徙这一焦点难题，平台集成为了代码转换年夜模子BoundX。该模子可以或许主动适配多种国产算力情况，替换繁琐的人工改写事情。它交融了常识图谱与跨情况验证技能，可辅助开发者将CUDA代码高效迁徙至国产GPU生态，年夜幅降低技能迁徙门坎。

上层：全链条买通，实现软硬件协同。经由过程算法库与年夜模子的两重赋能，“异算方舟”平台实现了算法、代码、运用的全链条买通。这标记着国产算力正从单一的硬件领先，走向软硬件协同成熟的新阶段，为搭建自立可控、高效易用的国产科学计较生态奠基了坚实基础。

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