【CNMO】3月17日，于英伟达GTC年夜会上，元戎启行CTO曹通易展示了一套以Foundation Model（基座模子）为焦点重构的辅助驾驶技能系统。这家中国主动驾驶公司试图用一个年夜模子，同时解决行业最棘手的两个问题：怎样让都会NOA真正“好用”，以和怎样让用户真正“敢用”。

数据闭环周期缩短至12小时

按照中汽协发布的数据显示，2025年我国都会NOA渗入率已经超15%，但用户现实利用意愿远未同步。繁杂路况下的靠得住性瓶颈，加之传统人工标注的数据迭代模式效率触顶，让体验晋升堕入困境。

元戎启行的解法是构建一个400亿参数范围的VLA（视觉-语言-动作）基座模子。这个模子被设计为同时饰演三个脚色：“驾驶员”输出节制旌旗灯号，“阐发师”理解交通场景语义，“评判员”评估驾驶举动的安全与恬静性。将三种能力同一于统一架构下，象征着体系再也不机械履行法则，而是于理解场景的基础上做出判定。

这类架构带来了效率的质变。患上益在模子自身的理解及评估能力，数据再也不需要全数人工标注，其数据闭环迭代周期从行业常见的数天缩短至约12小时。

规划2026年冲破百万辆

技能冲破以外，元戎启行于GTC上也亮出了市场成就单。2025年10月，其于中国都会NOA第三方供给商市场的单月市占率靠近40%。截至今朝，搭载其方案的量产车累计交付超25万辆，公司规划2026年冲破百万辆。

这一数听说明，元戎启行的技能线路已经进入主流车企供给链，并经由过程了量产工程的严苛查验。于头部公司比拼单车感知及规控算法的初期阶段以后，竞争正转向以年夜范围数据及进步前辈AI模子为焦点的“体系工程”与“效率”之争。

值患上留意的是，元戎启即将这套基座模子定位为“构建下一代辅助驾驶体系的焦点基座模子，也是面向物理世界的AI基座模子”。从此看来，Foundation Model 的能力将来有可能迁徙至 Robotaxi、具身智能等更广泛利用场景。

于特斯拉、英伟达连续界说汽车AI技能范式的配景下，元戎启行用同一基座模子整合多种能力的测验考试，正于查验一条差异化的中国路径：让车不仅会开，更会思索、会进修、会自我进化。

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